Hello World
CodeTengu Weekly 碼天狗週刊
CodeTengu Weekly 會在 GMT+8 時區的每個禮拜一 AM 10:00 出刊，每週會由三位 curator 負責當期的內容，每個 curator 有各自擅長的領域，如果你在這一期沒有看到感興趣的東西，可能下一期就有了。你也可以瀏覽一下前幾期的內容。
目前的 curator 陣容：
- @vinta - I failed the Turing Test - 科幻迷，最近在讀 Wool
- @saiday - Imnotyourson - 徵 Android Developer！救我！
- @tzangms - Oceanic / 人生海海 - 靠, 買比特幣了啊!!!
- @fukuball - ImFukuball - 有新工作了，但歡迎直接挖角
- @mingderwang - Ethereum enthusiast
- @kako0507 - 熱愛嘗試新事物的前端工程師
- @chiahsien - 徵有經驗的 iOS 工程師，快來 Twitter 私訊我
- @hiroshiyui - 歧路亡羊與中年危機的典範
- @uranusjr - Smaller Things - 我要成為錯字王
- @kkdai - 態度萬歲 Learning Deeply....
- @yhsiang
- @johnlinvc - 挑戰自動化家中電器
- @drumrick - 歡迎加入台灣 Kaggle 交流區
- @wancw
你也可以關注我們的 Facebook、Twitter、GitHub 或 Open Source 專案，有很多 weekly 看不到的內容。有任何建議也歡迎來 Gitter 聊聊。
致力於解決開發者之間的資訊不對稱
@chiahsien
Transformer
一個方便的線上工具，可以讓你把格式化的文字轉成 NSAttributedString，更棒的是它同時提供 Swift 4 跟 Objective-C 版本。雖然目前的功能還有點少，但至少能幫忙提供一個基礎的 NSAttributedString，方便開發者後續修改。
它的原始碼在這裏，有興趣的人可以幫忙加上更多功能！
HelloGitHub – 分享 GitHub 上入门级、有趣的开源项目
就如同標題講的，這個網站就是搜集並定時分享在 GitHub 上有趣的專案，我想到就會來看一下，有時候會發現一些好玩的東西。不過可惜的是，它好像沒有提供「訂閱」的功能，不然就方便多了。
fui: Find unused Objective-C imports.
現在手上的案子已經有一點年紀，所以被很多人修改過，app 提供的功能也跟一開始的設想有很大的出入。所以可以想見的，遺留卻沒用到的程式碼跟資源檔越來越多，整個專案越來越肥，啟動速度也越來越慢，這迫使我花了一點時間好好的處理了一下這個老案子。
我用的就是這個 fui，它幫我找出許多早已不再被引用到的程式碼，一個個順藤摸瓜下去又找出一大串無用的程式碼，最後的結果讓我很滿意，砍掉很多舊檔案，包出來的 app 體積也比之前小很多。不過要注意的是，工具找出來的結果不一定百分百正確，你最好要一個個看過，並記得要用版本控制做好備份。
接下來我會刪除沒用到的 frameworks / libraries 跟資源檔（字體、圖片、影音），順便提供幾個工具給各位參考：
- FengNiao: A command line tool for cleaning unused resources in Xcode.
- LSUnusedResources: A Mac App to find unused images and resources in XCode project.
- ImageOptim — better Save for Web
iOS 开发是否要采用 React Native? - 简书
React Native 已經推出大約兩年了，我自己還沒寫過，倒是聽到不少人或公司開始嘗試使用它，甚至有些新創公司也不找 native app developer 了，就直接指名要找會寫 React Native 的。到底該不該用 RN 開發呢，這篇文章整理了幾個不錯的思考點，值得開發者或公司決策者拿來參考參考。
Swift Community Awards
這就不多說了，滿滿的資源啊！就算現在看不完，也要加到書籤等著有空慢慢看！
@kkdai
command center: The Upspin manifesto: On the ownership and sharing of data
Rob Pike 是我相當尊敬的大師之一，不僅僅是因為他有參與到 Golang 的開發與許多規格的定義，更重要的是 Rob Pike 有著相當清楚而有條理的思路．
Upspin (一個幫助人分享檔案的 Golang 套件) 是由 Rob Pike 創立的點子，這篇文章敘述著當初為什麼要做這樣的軟體？ 為什麼要另外開發一套檔案的分享工具？ 檔案的分享究竟有多麼重要？
我一直認為，一個好的 Software Engineer 更是一個好的文章作者．他要能夠在他的程式裡面敘述出一個他要表達的故事（想法），他想要解決問題的脈絡．
參考文章：
Go at DigitalOcean
Vim-go 作者 Faith Arslan 解釋 digital ocean 為何選擇 Go 而且也介紹他們如何使用。並且結合一般常用的工具。很實用的文章。 以下節錄一些:
- 使用 monorepo (call: cthulhu) 來管理公司的 standard libraries ．有統一個工具，也有各個團隊必須的工具 （當然也有開發中的)
- 剛報到的新人，只要 clone 這個 repo 加上他們有開發一個 DirEnv ( Hacking GoPath in zsh, bash..) 讓每個人一開始馬上就可以 build code
- Vendoring 還是使用 govendor (並且有解決 MacOS 的 case-insensetive 問題), dep 還在評估
- 使用 Drone 做 CI/CD
- 自己開發出 gta (Go Test Auto) 系統，讓 go build 從 20 min -> 2~3 mins (是一個可以抓出變動的目錄然後指編譯跟測試有變動的部分)
Digital Ocean 的 custom 工具都好想要啊..
Kubernetes v.s. mesos
這篇投影片整理了 mesos 與 Kubernetes 的一些比較． 內容有包含:
- 這兩年的發展
- 基本架構圖
- 整理最久的就是近兩年的版本功能發表的時間軸
希望能幫助一些人
Announcing GoLand (Former Gogland) EAP 18: Final Product Name, Templates Support and More | GoLand Blog
Jetbrain 出了很多好用的 IDE ，他們將他們的 Go IDE 原名 Gogand 後來正名為 GoLand.
不過講回來 vscode 真的越來越好用，對於 Golang 支援也越來越好了．下一版更新還會內建 go build 跟 go install 真的是太方便了．
[Coursera] Deep Learning Specialization: Neural Networks and Deep Learning (一）
本來就想把 Deep Learning 學一下， 因緣際會下看到這一篇 Coursera 學習心得 試讀了七天，除了提供 Jupyter Notebook 之外，作業也都相當有趣，就開始繼續學了． 目前進度到 Week2 相當推薦有程式設計一點點基礎就可以來學．裡面的數學應該還好． 學習的過程中還可以學會 Python 裡面的 numpy 如何使用，因為裡面主要就是要教導你如何使用 numpy 來兜出 Neural Network ．
真的相當有趣的基礎課程，基本上上完了就等於把o’reilly deep learning 的整本書都上完．並且有實際透過 numpy 寫完部分的 DNN 的分類器的作業．
- Week 1-2: Introduction to deep learning & Neural Networks Basics
- Week 3: Shallow neural networks
- Week 4: Deep Neural Networks
@yhsiang
A brief history of APIs at Dailymotion
每天有百萬次 API 呼叫的 Dailymotion 如何 scale 他們的 API performance，像是解決 over-fetching 跟 chattiness 問題。
後面還有一小段是在介紹如何 scale API Team。
CSS for components
Wix 提出專為 Component 設計的 CSS preprocessor。
Facebook Overhauls ReasonML Syntax in Reason 3
ReasonML 正式邁入第三版，加入更多迎合 JS 開發人員的語法。
像是 labeled arg 的 shorhand，或是更像 JS 的 function call。
@johnlinvc
Seasells.io
這個網站可以讓你快速的把命令列(CLI) 的輸出變成一個網頁。 只要把輸出透過 netcat 上傳，就會產生一個會自動更新的網頁，可以拿來看 watch 的輸出，或是把程式執行的結果分享給別人。當然也可以傳 nyancat 或 ponysay 給別人。
Feature Visualization
很多人覺得 deep learning 是一個魔法黑盒子。這篇 google 的研究把 Feature 化為圖像。讓我們能一窺黑盒子的內部，讓我們對於 deep learning 又多了一點點的了解。
Spotify Scrum
part 2 Spotify 描述了他們怎麼跑 Scrum。他們跑的不是教科書上的標準 Scrum。他們捨棄了許多標準項目，像是估時和 burndown chart等，只保留有助溝通和改進的像是 daily standup和 retrospective 等。有興趣的可以看看他們怎麼讓超過1000個工程師一起跑scrum。
Amazing 1$ microcontrollers
介紹了 21 種價格低於一元美金的微控制器。鉅細彌遺的介紹了每一個微控制器的 IO，時脈等特色，還有編譯器，開發環境與效能的分析。 Maker 們絕對不能錯過。
Random Cool Stuff
魔法風雲會是圖靈完備的(Turing complete)
魔法風雲會(Magic: the Gathering) 是一款由數學教授發明的集換式卡片遊戲。有人證明了可以用這款遊戲製造出一個圖靈機。
最近即將推出的新系列有不少和程式有關的梗，像是 hot fix 和 The Grand Calcutron。
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